PPrevernal
المنتج

ميزات البرنامج · أولوية معرفات الإصدارات التمهيدية

01

اختبر الأعداد متعددة الخانات والبادئات المشتركة والمجموعات الفارغة للإصدار المستقر وارفض الأصفار الأولية والمعرفات غير الصالحة.

01

النماذج

اضبط نقطة اتصال متوافقة مع OpenAI أو Anthropic باستخدام العنوان الأساسي ومفتاح API عند الحاجة. اختبر الاتصال. يجب أن يعمل خادم النموذج المحلي؛ وقد ترسل الأدوات البعيدة البيانات بشكل منفصل.

02

المشروع

اختر مجلدًا واطلب من المساعد قراءة الملفات المعنية قبل تعديلها. حدّد الهدف وحدود المهمة في المحادثة.

03

التغييرات

راجع التغييرات ونتائج الأوامر. شغّل فحوص المشروع قبل اعتماد النتيجة؛ الشيفرة المُولّدة ليست مختبرة تلقائيًا.

أولوية معرفات الإصدارات التمهيدية

● ● ●Prevernal●
سير العمل · أولوية معرفات الإصدارات التمهيدية ×
import re
IDENT = re.compile(r"[0-9A-Za-z-]+")
def prerelease_cmp(left, right):
    for item in (*left, *right):
        if not isinstance(item, str) or not IDENT.fullmatch(item):
            raise ValueError("identifier")
        if item.isascii() and item.isdigit() and len(item) > 1 and item[0] == "0":
            raise ValueError("leading zero")
    if not left or not right:
        return (not left) - (not right)
    for a, b in zip(left, right):
        if a == b: continue
        an, bn = a.isdigit(), b.isdigit()
        if an != bn: return -1 if an else 1
        if an and len(a) != len(b): return (len(a) > len(b)) - (len(a) < len(b))
        return (a > b) - (a < b)
    return (len(left) > len(right)) - (len(left) < len(right))
✳قارن معرفات الإصدار التمهيدي المفصولة مسبقا مع وضع الرقمية قبل النصية.
✓ التغييراتراجع قبل التطبيق ↗
رسم توضيحي لمساحة العمل
مساحة عمل برمجية بالذكاء الاصطناعي

تبدأ فكرتك التالية هنا.

تنزيل لنظام Windows ↗