Modèles
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Vérifiez les nombres à plusieurs chiffres, préfixes communs et tuples vides de version stable, en refusant zéros initiaux et identifiants invalides.
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Sélectionnez un dossier et demandez à l’assistant de lire les fichiers concernés avant de les modifier. Définissez le résultat attendu et les limites de la tâche.
Examinez les changements et les sorties de commandes. Lancez les vérifications du projet avant de valider le résultat : le code généré n’est pas testé automatiquement.
import re
IDENT = re.compile(r"[0-9A-Za-z-]+")
def prerelease_cmp(left, right):
for item in (*left, *right):
if not isinstance(item, str) or not IDENT.fullmatch(item):
raise ValueError("identifier")
if item.isascii() and item.isdigit() and len(item) > 1 and item[0] == "0":
raise ValueError("leading zero")
if not left or not right:
return (not left) - (not right)
for a, b in zip(left, right):
if a == b: continue
an, bn = a.isdigit(), b.isdigit()
if an != bn: return -1 if an else 1
if an and len(a) != len(b): return (len(a) > len(b)) - (len(a) < len(b))
return (a > b) - (a < b)
return (len(left) > len(right)) - (len(left) < len(right))