PPrevernal
उत्पाद

प्रोग्राम की सुविधाएँ · प्रीरिलीज़ पहचानकर्ताओं की प्राथमिकता

01

कई अंकों की संख्या, साझा उपसर्ग और स्थिर रिलीज़ के खाली टपल जाँचें तथा शुरुआती शून्य और अमान्य पहचानकर्ता अस्वीकार करें।

01

मॉडल

बेस URL और आवश्यक होने पर API कुंजी से OpenAI-संगत या Anthropic endpoint सेट करें। कनेक्शन जाँचें। स्थानीय मॉडल सर्वर चालू होना चाहिए; दूरस्थ उपकरण अलग से डेटा भेज सकते हैं।

02

प्रोजेक्ट

फ़ोल्डर चुनें और संपादन से पहले सहायक से संबंधित फ़ाइलें पढ़ने को कहें। काम का उद्देश्य और सीमाएँ बताएँ।

03

बदलाव

बदलाव और कमांड का आउटपुट देखें। परिणाम स्वीकार करने से पहले प्रोजेक्ट की जाँच चलाएँ; बनाया गया कोड अपने आप परीक्षण किया हुआ नहीं होता।

प्रीरिलीज़ पहचानकर्ताओं की प्राथमिकता

● ● ●Prevernal●
कार्यप्रवाह · प्रीरिलीज़ पहचानकर्ताओं की प्राथमिकता ×
import re
IDENT = re.compile(r"[0-9A-Za-z-]+")
def prerelease_cmp(left, right):
    for item in (*left, *right):
        if not isinstance(item, str) or not IDENT.fullmatch(item):
            raise ValueError("identifier")
        if item.isascii() and item.isdigit() and len(item) > 1 and item[0] == "0":
            raise ValueError("leading zero")
    if not left or not right:
        return (not left) - (not right)
    for a, b in zip(left, right):
        if a == b: continue
        an, bn = a.isdigit(), b.isdigit()
        if an != bn: return -1 if an else 1
        if an and len(a) != len(b): return (len(a) > len(b)) - (len(a) < len(b))
        return (a > b) - (a < b)
    return (len(left) > len(right)) - (len(left) < len(right))
✳पहले से अलग किए प्रीरिलीज़ पहचानकर्ताओं की तुलना में संख्यात्मक पहचान को टेक्स्ट से नीचे रखें।
✓ बदलावलागू करने से पहले समीक्षा करें ↗
कार्यक्षेत्र का चित्रण
AI के साथ कोड का कार्यक्षेत्र

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